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Oct 18, 2023

Nanocompósito desenvolvido para NIR

7 de junho de 2023

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por Zhao Weiwei, Shereen M. Elsherbiny, Academia Chinesa de Ciências

Recentemente, uma equipe de pesquisa liderada pelo Prof. Huang Qing no Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) forneceu um novo nanocompósito baseado em Bi2MoO6/MoS2/AuNRs para infravermelho próximo (NIR)-II fotodinâmico reforçado com luz /terapia quimiodinâmica.

Os resultados foram publicados em Langmuir.

As nanopartículas (NPs) de Bi2MoO6 (BMO) têm sido amplamente utilizadas em aplicações fotocatalíticas e utilizadas como fotossensibilizadores em terapia fotodinâmica. No entanto, sua propriedade de absorção de UV dificulta sua aplicação clínica.

Nesta pesquisa, os cientistas projetaram um novo nanocompósito chamado Bi2MoO6/MoS2/AuNRs (BMO-MSA). Eles descobriram que o nanocompósito resultante pode absorver luz na faixa NIR-II. Os resultados da pesquisa revelaram que, após a exposição à luz com comprimento de onda de 1064 nm, o BMO-MSA produziu oxigênio singleto (1O2) com um rendimento quântico de 0,32, o que confirmou sua capacidade de terapia fotodinâmica (PDT). Além disso, possui atividade semelhante ao POD, o que aumenta o efeito da terapia quimiodinâmica (CDT).

Para investigar a eficiência de PDT in vivo de BMO-MSA, o pesquisador estudou a apoptose da linhagem germinativa com base em seu modelo de PDT previamente estabelecido por C. elegans. Os resultados demonstraram que a PDT causou apoptose germinativa no verme através da via cep-1 devido a danos no DNA. Esta descoberta foi ainda apoiada pela utilização de uma variedade de mutantes que tinham uma falta de função relacionada a genes danificados no DNA.

Este trabalho não apenas forneceu um novo agente PDT que pode ser usado para PDT na região NIR-II, mas também introduziu uma nova abordagem à terapia aproveitando os efeitos PDT e CDT, de acordo com a equipe.

Mais Informações: Qilin Yang et al, Efeitos da Deterioração do Envelhecimento Oxidativo em Interfaces Nanocompostas de Grafeno-Asfalto: Modelagem em Multiescala, Langmuir (2023). DOI: 10.1021/acs.langmuir.3c00917

Informações do jornal:Langmuir

Fornecido pela Academia Chinesa de Ciências

Mais informações: Informações do periódico: Citação
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